AI Agent 이해
- 생성형 AI와 Claude 기본 구조
- 챗봇 vs Agent 차이 이해
- Prompt → Tool → Action 흐름
커리큘럼 폴더
기초~중급 · 주 1회 3시간 · 총 12시간 · 실습 중심
Claude AI Agent 실전 과정
챗봇에게 질문하는 단계를 넘어, 내 업무를 대신 수행하는 Claude Agent를 직접 설계하고 만듭니다. 프롬프트 설계부터 Tool Use와 MCP 연결, 멀티스텝 워크플로까지 4주에 걸쳐 단계별로 완성합니다.
- Prompt
- Tool Use
- MCP
- Workflow
- Project
4주
주 1회 진행
12시간
총 학습 시간
50%
실습 비중
1종
개인 Agent 완성
Overview
과정 개요
누구를 위한 과정인지, 무엇을 배우고 무엇을 남기는지 먼저 확인하세요.
01
교육 대상
- AI 활용 입문자
- 실무 자동화에 관심 있는 직장인
- 기획자 · 교육담당자 · 팀 리더
02
학습 목표
- Claude 구조와 프롬프트 설계 이해
- Tool Use 및 MCP 연결 이해
- 멀티스텝 Agent Workflow 설계
- 업무용 Claude Agent 직접 제작
03
운영 방식
- 4주 / 주 1회 / 회당 3시간
- 강의 40% · 실습 50% · 피드백 10%
- 기초부터 중급까지 단계별 학습
04
최종 산출물
- 개인별 Claude Agent 1종
- 프롬프트 템플릿
- 미니 프로젝트 발표자료
Roadmap
4주 학습 로드맵
이해 → 설계 → 연결 → 제작 순서로 완성도를 높입니다.
- Week 01이해
Claude와 AI Agent 기초
챗봇과 Agent의 차이를 이해하고 첫 업무형 Agent를 만듭니다.
- Week 02설계
Tool Use & MCP
Claude가 외부 도구를 이해하고 활용하도록 설계합니다.
- Week 03연결
Agent Workflow 설계
복잡한 업무를 단계별로 분해하고 멀티스텝 자동화를 설계합니다.
- Week 04제작
나만의 Claude AI 직원 만들기
실제 업무에 적용 가능한 최종 Agent를 완성하고 발표합니다.
Week01
Claude와 AI Agent 기초
챗봇과 Agent의 차이를 이해하고 첫 업무형 Agent를 만듭니다.
- 기초
- Prompt
- 실습
프롬프트 설계 기초
- System Prompt 이해
- Role / Goal / Context / Rules / Output
- 애매한 지시를 업무형 프롬프트로 바꾸기
첫 Agent 만들기 실습
- 회의록 요약 Agent
- 결과보고서 초안 Agent
- 나의 업무용 Agent 초안 작성
결과물개인 업무용 Claude Agent 초안 완성
Week02
Tool Use & MCP
Claude가 외부 도구를 이해하고 활용하도록 설계합니다.
- Tool
- MCP
- 자동화
Tool Use 이해
- Claude가 도구를 호출하는 원리
- 사용자 요청 → 판단 → Tool 실행 → 결과 확인
- 문서 · 검색 · 파일 도구 활용 사례
MCP 개념 이해
- MCP란 무엇인가
- Server · Client · Tool · Resource 구조
- 권한 관리와 안전한 연결
연동 실습
- 파일 검색 Agent 만들기
- 웹 · 문서 연동 시나리오 구성
- 간단한 업무 자동화 흐름 설계
결과물외부 도구를 사용하는 Claude Agent 1종
Week03
Agent Workflow 설계
복잡한 업무를 단계별로 분해하고 멀티스텝 자동화를 설계합니다.
- Workflow
- Sub-agent
- Review
Workflow 설계
- 업무를 단계별로 쪼개기
- Planning → Action → Review 구조
- 좋은 자동화 흐름의 기준
Sub-agent 활용
- Research Agent
- Writer Agent
- Reviewer Agent
- 역할 분담과 병렬 작업 이해
오류 처리와 검증
- Hallucination 줄이기
- Tool 실패 대응
- 결과 검토와 안전장치 설계
결과물멀티스텝 업무 자동화 Agent 설계안
Week04
나만의 Claude AI 직원 만들기
실제 업무에 적용 가능한 최종 Agent를 완성하고 발표합니다.
- Project
- Build
- Present
업무 선정
- 자동화할 업무 찾기
- 입력자료와 산출물 정의
- 성공 기준 정리
최종 Agent 제작
- 프롬프트 구조 설계
- Tool 연결과 Workflow 정리
- 테스트용 시나리오 구성
테스트 & 발표
- 정상 입력 / 예외 입력 점검
- 피드백 반영 후 개선
- 최종 프로젝트 발표
결과물개인별 Claude Agent 완성본 및 발표자료
Core framework
프롬프트 설계 5요소
좋은 결과는 역할 · 목표 · 상황 · 규칙 · 출력형식을 분명히 할 때 나옵니다.
Role01
AI의 역할 정의
예: 문서검토 담당자
Goal02
해야 할 일 명확화
예: 오류 검증
Context03
상황과 자료 설명
예: 사업 목적과 대상
Rules04
금지와 검토 기준
예: 임의 생성 금지
Output05
결과 형식 지정
예: 표 · 요약 · 수정안
Before
“보고서 써줘”
After
“역할 · 목표 · 자료 · 검토기준 · 출력양식까지 지정”
Result
최종 산출물과 평가 기준
배포자료, 실습자료, 발표자료까지 한 번에 완성합니다.
최종 산출물
- 개인별 Claude Agent 1종
- 프롬프트 템플릿
- 미니 프로젝트 발표자료
평가 기준
- 업무 목적이 명확한가
- 입력과 출력 구조가 안정적인가
- 오류 검증 절차가 있는가
- 실제 업무에 적용 가능한가
활용 예시
- 회의록 정리 Agent
- 문서 오류검증 Agent
- 보고서 초안 Agent
- 자료 검색 · 요약 Agent
질문을 잘하는 사람에서, 업무형 AI Agent를 설계하는 사람으로 전환합니다.
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